Une demande qui devrait plus que doubler d’ici 2030

D’après l’Agence internationale de l’énergie, les centres de données ont représenté environ 1,5 % de la consommation mondiale d’électricité en 2024, soit 415 TWh. Cette consommation a augmenté d’environ 12 % par an depuis 2017, soit plus de quatre fois plus vite que la consommation totale d’électricité. Selon les projections de l’agence, elle devrait plus que doubler pour atteindre environ 945 TWh en 2030.

Le poids mondial des centres de données reste toutefois limité : l’agence les associe à environ un dixième de la croissance de la demande mondiale d’électricité d’ici 2030, moins que les moteurs industriels, la climatisation ou les véhicules électriques. Leur effet local est bien plus marqué : dans les économies avancées, ils représentent plus de 20 % de la croissance de la demande d’ici 2030.

L’intelligence artificielle, principal moteur de la hausse

L’agence désigne l’intelligence artificielle comme le moteur le plus important de cette croissance, aux côtés de la demande croissante pour d’autres services numériques. L’entraînement et le déploiement des modèles se font dans de grands centres de données très gourmands en électricité : un centre consacré à l’IA consomme typiquement autant que 100 000 foyers, et les plus grands, actuellement en construction, devraient consommer vingt fois plus.

Efficacité : ce que changent les scénarios

L’efficacité apparaît notamment dans l’un des scénarios de sensibilité de l’agence. Dans son cas de référence, la consommation mondiale des centres de données atteint environ 1 200 TWh en 2035. Son cas Haute Efficacité suppose des gains encore plus marqués sur le matériel et les modèles d’IA : la demande des centres de données y est inférieure de 20 % en 2035 à celle du cas de référence.

Gestion algorithmique : le cadre de l’OIT

Par ailleurs, un document de l’Organisation internationale du Travail propose un cadre conceptuel de la gestion algorithmique du travail et de ses implications, de l’organisation du travail aux conditions de travail.

Incertitudes et limites de l’analyse

L’agence souligne de fortes incertitudes : rythme d’adoption de l’IA, niveau de capacité et de productivité qu’elle atteindra, vitesse des gains d’efficacité, levée ou non des goulets d’étranglement du secteur de l’énergie. Elle précise que ces incertitudes s’élargissent encore après 2030. Pour 2035, la demande des centres de données varie, selon les cas de l’agence, de 700 à 1 700 TWh. Les chiffres de 2030 et de 2035 sont des projections issues de scénarios, non des mesures.

Source : Agence internationale de l’énergie — https://www.iea.org/reports/energy-and-ai/